به گزارش سلامت نیوز به نقل از scitechdaily، مطالعه‌ای جدید که در مجله European Heart منتشر شده، نشان می‌دهد هوش مصنوعی می‌تواند با دقتی قابل‌توجه، بیماران در معرض خطر آریتمی‌های مرگبار قلبی را تا دو هفته پیش از وقوع حادثه شناسایی کند. این یافته‌ها نوید انقلابی در پیشگیری از مرگ ناگهانی قلبی می‌دهند.
مرگ ناگهانی قلبی سالانه بیش از پنج میلیون قربانی در سراسر جهان دارد و اغلب بدون هشدار قبلی در افرادی رخ می‌دهد که حتی سابقه‌ای از بیماری قلبی ندارند. محققان دانشگاه پاریس-سیتِه، اینسرم و گروه بیمارستان عمومی پاریس (AP-HP) با همکاری دانشگاه‌های ایالات متحده، یک شبکه عصبی مصنوعی طراحی کرده‌اند که با الگوبرداری از مغز انسان، قابلیت تحلیل دقیق داده‌های قلبی را دارد.
در این پروژه، الگوریتم هوش مصنوعی داده‌های بیش از 240 هزار نوار قلب (ECG) را از بیماران سرپایی در شش کشور مختلف (ایالات متحده، فرانسه، بریتانیا، آفریقای جنوبی، هند و جمهوری چک) بررسی کرد. نتیجه حیرت‌انگیز بود: این هوش مصنوعی توانست با دقت بیش از 70 درصد وقوع آریتمی تهدیدکننده زندگی را ظرف دو هفته آینده پیش‌بینی کند. همچنین، در 99.9 درصد موارد، به‌درستی بیماران بدون خطر را شناسایی کرد.
شناسایی سیگنال‌های ضعیف اما حیاتی الگوریتم توسعه‌یافته با تقلید از شبکه‌های عصبی مغز انسان، قادر است سیگنال‌های ضعیف اما معنادار در الگوهای الکتریکی قلب را شناسایی کند. یکی از شاخص‌های کلیدی مورد توجه، مدت‌زمان تحریک و ریلکس شدن بطن‌های قلب در یک چرخه کامل انقباض و آرامش بود.
دکتر لوران فیورینا، متخصص قلب و مدیر بخش هوش مصنوعی در شرکت فیلیپس، می‌گوید: «با تجزیه و تحلیل سیگنال الکتریکی 24 ساعته قلب، توانستیم افرادی را که طی دو هفته آینده در معرض خطر آریتمی‌های جدی هستند، شناسایی کنیم. بدون درمان، این آریتمی‌ها می‌توانند به ایست قلبی منجر شوند.»
کاربردهای آینده اگر عملکرد این الگوریتم در مطالعات بالینی آینده تأیید شود، می‌توان آن را در دستگاه‌های پوشیدنی نظیر ساعت‌های هوشمند یا هولترهای پزشکی به‌کار برد تا نظارتی دائمی و پیش‌نگرانه بر وضعیت قلبی بیماران داشته باشند. همچنین می‌توان از آن برای پایش بیماران پرخطر در بخش‌های مراقبت ویژه استفاده کرد.
تغییر پارادایم در پیشگیری قلبی پروفسور الوئی ماریژون، مدیر تحقیقات اینسرم، معتقد است این فناوری آغازگر تغییر پارادایم در پیش‌بینی خطرات قلبی است: «تا کنون فقط توانایی شناسایی بیماران در معرض خطر در بلندمدت را داشتیم. حالا می‌توانیم خطر را در کوتاه‌مدت نیز پیش‌بینی کنیم و پیش از آنکه دیر شود، مداخله کنیم.»
در حالی که الگوریتم هنوز در مرحله ارزیابی است، تیم تحقیقاتی قصد دارد مطالعات بالینی آینده‌نگر بیشتری را برای سنجش کارایی این فناوری در محیط‌های واقعی انجام دهد.
دکتر فیورینا تأکید می‌کند: «پیش از به‌کارگیری این ابزار در پزشکی روزمره، ارزیابی‌های بالینی دقیق ضروری است. اما آنچه تا کنون دیده‌ایم، پتانسیل بالای هوش مصنوعی در بازتعریف پیشگیری از آریتمی‌های کشنده است.»
نظر شما